AI Software Engineer
役割
様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する
具体的な業務
- クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する
- データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する
- 分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
- データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
- 構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する
- データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する
- 技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code（IaC）、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする
- 将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する
必須条件
- アジャイル手法を活用した、ソフトウェア開発経験
- Python, R, TypeScript等でのコーディングスキル
- DevOps /MLOPS/DataOpsなどのプロセスの理解
- アナリティクスアプリケーション、またはアナリティクスツールの構築経験
- リレーショナル、非リレーショナル、ストリーミングデータ構造の保存、操作、管理の経験
- ビジネスレベルの英語力
役職のレベルにより
- プロジェクトのマネジメント経験
求めるスキル/⼈物像
- 先進的な手法を実ビジネスに適用し、成果に結び付ける熱意がある
- クライアントやチームと協業し、課題解決を遂行する熱意がある
- アナリティクスだけでなく、ビジネス状況にも関心を持ち、理解しようとする熱意がある
- ビッグデータの問題を含む分析的推論と複雑な問題解決ができる
- 柔軟、自発的で創造的なクリティカルシンキングができる
- 分析の目的、課題や優先順位を自発的に設定し、チームに積極的に発信できる
- チームワークを重視し、プロフェッショナルに調整業務を行える
- 未経験分野においても最新の手法・ツールを学ぶ意欲がある
- 複雑な技術や示唆をシンプルでわかりやすく可視化できる
- 複雑な技術やアーキテクチャの概念を専門家以外でも理解できるように説明できる
歓迎要件
- データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験
- データサイエンスのMVPをスケーリング、もしくはプロダクション展開した経験
- クラウド環境（AWS/Azure/Google）のソリューション構築経験
- エンタープライズ向けのフルスタック(GraphQL, React)なサービスの開発経験
- 本番環境への分析モデルやワークフロー(DataBricks, DeltaLake, MLflowなど)の導入経験
- 効率化ツールを用い(Github, Confluence, Slack)、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験
- 分散処理(Spark, Hadoopなど)の経験
雇⽤形態
正社員
