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Data Scientist – Optimization

役割

BCGの大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う

具体的な業務

  • ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用

  • 分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする

  • 優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める

  • クライアントとのリレーションを構築する

役職のレベルにより

  • プロジェクトとチームをマネジメントする
  • チームメンバーのトレーニングやサポートをする
  • 分析手法についてソートリーダーとなる
  • 新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする

必須要件

  • ユーザーの抱えるビジネス課題を理解し、ユーザーとの議論を通じて数理最適化モデルに落とし込んだ経験
  • オペレーションズリサーチ、応用数学、統計学、機械学習、コンピューターサイエンス、もしくは関連領域における学位
  • 線形計画法、混合整数計画法やその他ヒューリスティクス手法を活用した実務経験
  • 最適化モデリングのための各種ツール (PuLP, AIMMS, NUOPT等)、ソルバー (Gurobi, CPLEX等)、ライブラリの活用経験
  • データサイエンス分野における技術力と実績
  • プロジェクトベースの環境において戦略的な課題に取り組み、リードしていくことができること
  • ビジネスレベルの英語力

求めるスキル/⼈物像

データサイエンスの専門性:

アナリティクス手法の経験(以下のうちひとつ以上):

  • 数理最適化(線形計画法、混合整数線形計画法、メタヒューリスティクス、タブーサーチなど)
  • 統計分析: 次元削減手法 (FA, PCA)、 セグメンテーション/クラスタリング手法、ロジスティック回帰、 線形回帰, 時系列解析、 ソーシャルネットワーク分析
  • 機械学習: LCA、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、深層学習
  • テキストマイニング、自然言語処理、非構造データ分析
  • シミュレーション: e.g. MC、ディスクリートシミュレーション、エージェントベースモデリング

 

主要ツールを熟知していること (以下のうちひとつ以上)

  • データマネジメント: e.g. SQL(PostgresSQL, MySQL,etc), NoSQL, Hadoop/Hive, Spark

  • クラウド: e.g. AWS, Azure, GCP

  • 最適化: e.g. CPLEX, GUROBI, AIMMS, Llamasoft, Matlab, NuOpt

  • シミュレーション: e.g. Anylogic, ARENA, iThink, Mason, FlexSim

  • 統計、機械学習: e.g. R, Python, TensorFlow, SPSS

  • プログラミング: e.g. Python, C#, VBA, Java, Perl, Scala, PySpark, etc.

  • データ視覚化: e.g. Tableau, D3, GIS toolkits (e.g. ESRI, MapInfo, etc.)

 

ケイパビリティ:

応用データ分析において以下のうちひとつ以上の経験があること:

  • オペレーションおよびサプライチェーン: e.g. サプライチェーンネットワーク最適化、輸送モデリング、生産計画、S&OPや事業計画、予知保全
  • その他: e.g. 立地分析、販売/サービス/メンテナンス地域分析、要員計画、プライシング最適化、人事分析

 

問題解決、概念的思考および意思決定スキル

  • ビジネスモデルを概念化し、シナリオを策定する
  • 仮説ベースで帰納的に仕事をする
  • 柔軟、自発的で創造的なクリティカルシンキングができる
  • 複雑な問題に対し、80/20のアプローチをとることができる

 

ワークマネジメント、組織力、計画性

  • 細部まで注意を払い、時間管理をしながら優先順位をつけて仕事を進められる
  • 課題、優先順位、目的を積極的にかつ自主的にコミュニケーションできる
  • プロジェクトベースの環境で働くことができる
  • 役職のレベルにより: 大きなプロジェクトの中で自身のモジュールを担当し、チームの”thought leader”となれる

 

顧客およびビジネス志向

  • 効率的にコミュニケーションをとり、専門性を発揮しながらインパクトの大きなソリューションを、無駄のない考え抜かれた方法で提案できる

  • ファイナンシャルに関するビジネスケースの経験

  • 社内のあらゆる関係者と効率的に連携し働くことができるスキル

歓迎要件

  • ITコンサルにおけるデータアナリティクスの経験
  • 学術機関やメーカーの研究所における数理最適化分析の経験
  • SCM領域におけるコンサル経験
  • 数理最適化の専門コンサルにおける経験

雇用形態

正社員