Data Scientist – Machine Learning
役割
アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析や機械学習などの先端技術を用いたモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する
具体的な業務
- デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る
- 分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していく
必須要件
- 関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける3年以上の実務経験
- Python、R等でのコーディングスキル
- 機械学習を用いた分析経験
役職のレベルにより
- プロジェクトのマネジメント経験
求めるスキル/⼈物像
- アナリティクスだけでなく、ビジネス状況にも関心を持ち、理解しようとする熱意がある
- クライアントやチームと協業し、課題解決を遂行する熱意がある
- 先進的なアナリティクス手法を実ビジネスに適用し、成果に結び付ける熱意がある
- 柔軟、自発的で創造的なクリティカルシンキングができる
- 課題、優先順位、目的を積極的にかつ自主的にコミュニケーションできる
- 最新の手法・ツールを学ぶ意欲がある
- 複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる
- 複雑なデータサイエンスの概念を専門家以外でも理解できるように説明できる
役職のレベルにより
- プロジェクト進行管理やマネジメントができる
- 新しいアナリティクスサービスの構築ができる
- クライアントとの良好な関係構築ができ、”Thought Leader”となれる
歓迎要件
- データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験
- コンサルティングファームでの勤務経験
- ハイテク企業やメーカーでのR&Dでの勤務経験(ロボティクス、IoT、自動運転 等)
- 自然言語処理・画像認識・音声認識などの経験
- 数理最適化などのオペレーションリサーチの経験
- マーケティングアナリティクスやBI・DWHなどの経験
- ソフトウェア開発やDevOpsの経験
雇用形態
正社員
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