Data Scientist / Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Associate Director, Data Science

役割

BCGの大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う 

具体的な業務

• ・ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用
• ・分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする
• ・優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める
• ・クライアントとのリレーションを構築する

役職のレベルにより

• ・プロジェクトとチームをマネジメントする
• ・チームメンバーのトレーニングやサポートをする
• ・分析手法についてソートリーダーとなる
• ・新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする

必須要件

• ・ユーザーの抱えるビジネス課題を理解し、ユーザーとの議論を通じて数理最適化モデルに落とし込んだ経験
• ・オペレーションズリサーチ、応用数学、統計学、機械学習、コンピューターサイエンス、もしくは関連領域における学位
• ・線形計画法、混合整数計画法やその他ヒューリスティクス手法を活用した実務経験
• ・最適化モデリングのための各種ツール (PuLP, AIMMS, NUOPT等)、ソルバー (Gurobi, CPLEX等)、ライブラリの活用経験
• ・データサイエンス分野における技術力と実績
• ・プロジェクトベースの環境において戦略的な課題に取り組み、リードしていくことができること
• ・ビジネスレベルの英語力

求めるスキル/⼈物像

• データサイエンスの専門性：
• ●アナリティクス手法の経験（以下のうちひとつ以上）:
• ・数理最適化（線形計画法、混合整数線形計画法、メタヒューリスティクス、タブーサーチなど）
• ・統計分析: 次元削減手法 (FA, PCA)、 セグメンテーション/クラスタリング手法、ロジスティック回帰、 線形回帰, 時系列解析、 ソーシャルネットワーク分析
• ・機械学習: LCA、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、深層学習
• ・テキストマイニング、自然言語処理、非構造データ分析
• ・シミュレーション: e.g. MC、ディスクリートシミュレーション、エージェントベースモデリング
• ●主要ツールを熟知していること (以下のうちひとつ以上)
• ・データマネジメント: e.g. SQL(PostgresSQL, MySQL,etc), NoSQL, Hadoop/Hive, Spark
• ・クラウド: e.g. AWS, Azure, GCP
• ・最適化: e.g. CPLEX, GUROBI, AIMMS, Llamasoft, Matlab, NuOpt
• ・シミュレーション: e.g. Anylogic, ARENA, iThink, Mason, FlexSim
• ・統計、機械学習: e.g. R, Python, TensorFlow, SPSS
• ・プログラミング: e.g. Python, C#, VBA, Java, Perl, Scala, PySpark, etc.
• ・データ視覚化: e.g. Tableau, D3, GIS toolkits (e.g. ESRI, MapInfo, etc.)


• ケイパビリティ:
• ●応用データ分析において以下のうちひとつ以上の経験があること:
• ・オペレーションおよびサプライチェーン: e.g. サプライチェーンネットワーク最適化、輸送モデリング、生産計画、S&OPや事業計画、予知保全
• ・その他: e.g. 立地分析、販売/サービス/メンテナンス地域分析、要員計画、プライシング最適化、人事分析
• ●問題解決、概念的思考および意思決定スキル
• ・ビジネスモデルを概念化し、シナリオを策定する
• ・仮説ベースで帰納的に仕事をする
• ・柔軟、自発的で創造的なクリティカルシンキングができる
• ・複雑な問題に対し、80/20のアプローチをとることができる
• ●ワークマネジメント、組織力、計画性
• ・細部まで注意を払い、時間管理をしながら優先順位をつけて仕事を進められる
• ・課題、優先順位、目的を積極的にかつ自主的にコミュニケーションできる
• ・プロジェクトベースの環境で働くことができる
• ・役職のレベルにより: 大きなプロジェクトの中で自身のモジュールを担当し、チームの”thought leader”となれる
• ●顧客およびビジネス志向
• ・効率的にコミュニケーションをとり、専門性を発揮しながらインパクトの大きなソリューションを、無駄のない考え抜かれた方法で提案できる
• ・ファイナンシャルに関するビジネスケースの経験
• ・社内のあらゆる関係者と効率的に連携し働くことができるスキル

歓迎要件

• ・ITコンサルにおけるデータアナリティクスの経験
• ・学術機関やメーカーの研究所における数理最適化分析の経験
• ・SCM領域におけるコンサル経験
• ・数理最適化の専門コンサルにおける経験

雇⽤形態

正社員