Job Description
Data Scientist – Optimization
Data Scientist / Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Associate Director, Data Science
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役割
- BCGの大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う
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具体的な業務
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- ・ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用
- ・分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする
- ・優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める
- ・クライアントとのリレーションを構築する
役職のレベルにより
- ・プロジェクトとチームをマネジメントする
- ・チームメンバーのトレーニングやサポートをする
- ・分析手法についてソートリーダーとなる
- ・新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする
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必須要件
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- ・ユーザーの抱えるビジネス課題を理解し、ユーザーとの議論を通じて数理最適化モデルに落とし込んだ経験
- ・オペレーションズリサーチ、応用数学、統計学、機械学習、コンピューターサイエンス、もしくは関連領域における学位
- ・線形計画法、混合整数計画法やその他ヒューリスティクス手法を活用した実務経験
- ・最適化モデリングのための各種ツール (PuLP, AIMMS, NUOPT等)、ソルバー (Gurobi, CPLEX等)、ライブラリの活用経験
- ・データサイエンス分野における技術力と実績
- ・プロジェクトベースの環境において戦略的な課題に取り組み、リードしていくことができること
- ・ビジネスレベルの英語力
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求めるスキル/⼈物像
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- データサイエンスの専門性:
- ●アナリティクス手法の経験(以下のうちひとつ以上):
- ・数理最適化(線形計画法、混合整数線形計画法、メタヒューリスティクス、タブーサーチなど)
- ・統計分析: 次元削減手法 (FA, PCA)、 セグメンテーション/クラスタリング手法、ロジスティック回帰、 線形回帰, 時系列解析、 ソーシャルネットワーク分析
- ・機械学習: LCA、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、深層学習
- ・テキストマイニング、自然言語処理、非構造データ分析
- ・シミュレーション: e.g. MC、ディスクリートシミュレーション、エージェントベースモデリング
- ●主要ツールを熟知していること (以下のうちひとつ以上)
- ・データマネジメント: e.g. SQL(PostgresSQL, MySQL,etc), NoSQL, Hadoop/Hive, Spark
- ・クラウド: e.g. AWS, Azure, GCP
- ・最適化: e.g. CPLEX, GUROBI, AIMMS, Llamasoft, Matlab, NuOpt
- ・シミュレーション: e.g. Anylogic, ARENA, iThink, Mason, FlexSim
- ・統計、機械学習: e.g. R, Python, TensorFlow, SPSS
- ・プログラミング: e.g. Python, C#, VBA, Java, Perl, Scala, PySpark, etc.
- ・データ視覚化: e.g. Tableau, D3, GIS toolkits (e.g. ESRI, MapInfo, etc.)
- ケイパビリティ:
- ●応用データ分析において以下のうちひとつ以上の経験があること:
- ・オペレーションおよびサプライチェーン: e.g. サプライチェーンネットワーク最適化、輸送モデリング、生産計画、S&OPや事業計画、予知保全
- ・その他: e.g. 立地分析、販売/サービス/メンテナンス地域分析、要員計画、プライシング最適化、人事分析
- ●問題解決、概念的思考および意思決定スキル
- ・ビジネスモデルを概念化し、シナリオを策定する
- ・仮説ベースで帰納的に仕事をする
- ・柔軟、自発的で創造的なクリティカルシンキングができる
- ・複雑な問題に対し、80/20のアプローチをとることができる
- ●ワークマネジメント、組織力、計画性
- ・細部まで注意を払い、時間管理をしながら優先順位をつけて仕事を進められる
- ・課題、優先順位、目的を積極的にかつ自主的にコミュニケーションできる
- ・プロジェクトベースの環境で働くことができる
- ・役職のレベルにより: 大きなプロジェクトの中で自身のモジュールを担当し、チームの”thought leader”となれる
- ●顧客およびビジネス志向
- ・効率的にコミュニケーションをとり、専門性を発揮しながらインパクトの大きなソリューションを、無駄のない考え抜かれた方法で提案できる
- ・ファイナンシャルに関するビジネスケースの経験
- ・社内のあらゆる関係者と効率的に連携し働くことができるスキル
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歓迎要件
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- ・ITコンサルにおけるデータアナリティクスの経験
- ・学術機関やメーカーの研究所における数理最適化分析の経験
- ・SCM領域におけるコンサル経験
- ・数理最適化の専門コンサルにおける経験
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雇⽤形態
- 正社員